همگرایی فناوری خودروهای برقی نوین با بخشهای رباتیک و حملونقل هوایی کمارتفاع، هزینهها را کاهش داده و مسیر صادرات تریلیون یوانی چین را هموار میکند.
کاربردهای اصلی هوش مصنوعی شامل خودروهای هوشمند، پروازهای هوایی کمارتفاع و رباتیک جسمانی، اکنون با همگرایی فناوریهای اصلی خود، در حال شکلگیری یک اکوسیستم صنعتی جدید هستند. به گفته ژانگ یونگوی، رئیس اندیشکده China EV100، این فرآیند صرفاً همپوشانی صنایع نیست. بلکه ادغام عمیق فناوریها، زنجیرههای تأمین و سناریوهای کاربردی است.
او در همایش توسعه صنعتی هوشمند مبتنی بر ادغام اعلام کرد که همپوشانی زنجیره تأمین این صنایع بیش از ۶۰ درصد برآورد میشود و حتی در برخی برآوردها به ۷۰ درصد میرسد. قطعات کلیدی همچون سیستمهای محرکه برقی و سامانههای ارتباطی که در خودروها استفاده میشوند؛ قابل کاربرد در رباتیک و پروازهای کمارتفاع هستند.
پیوند فناوریهای خودران و رباتیک
ژائو مینگ گُو، پژوهشگر دانشکده اتوماسیون دانشگاه تسینگهوا، که بیش از ۲۰ سال روی توسعه رباتهای دوپا کار کرد. او اخیراً قهرمان مسابقه فوتبال رباتهای انساننما در بازیهای جهانی ربات انساننما ۲۰۲۵ شد. وی توضیح داد که این پلتفرم همه جنبههای هوش جسمانی از ادراک تا تصمیمگیری و کنترل حرکت را آزمایش میکند و منطق زیرساختی آن شباهت زیادی به سامانههای رانندگی هوشمند خودروها دارد.
کاهش هزینهها با اشتراک زنجیره تأمین خودرویی
ژانگ تأکید کرد که مشکل اصلی رباتیک و سفرهای کمارتفاع، هزینههای بالا ناشی از عدم ادغام زنجیره تأمین آنها با صنعت خودروی بالغ است. اکنون فناوریهای ادراک، محاسبه و اجرا از زنجیره تأمین خودرو میتواند به این بخشها منتقل شود. بهعنوان نمونه، باتریهای خودروهای برقی توسط شرکتهایی مانند CATL و BYD برای استفاده در هواگردهای کمارتفاع و رباتها تطبیق داده شدهاند.
نمونههای صنعتی و شرکتهای پیشرو
شرکت Horizon Robotics که در حوزه چیپهای هوش مصنوعی و خودرو فعالیت دارد، از خودروهای هوشمند بهعنوان محیط آزمون برای رباتیک استفاده کرده است. لو پِنگ، معاون این شرکت، اعلام کرد که تراشههای سری Journey در بیش از ۲۰۰ مدل خودرو نصب شد و بیش از ۱۰ میلیون واحد برونسپاری شدهاند. همین معماری پردازش Brain Processing Unit در پلتفرم رباتیک Sweet Potato نیز بهکار رفت و در جاروبرقیها و بازوهای صنعتی استفاده میشود.
اثرگذاری بر حملونقل هوایی کمارتفاع
اقتصاد کمارتفاع که شامل خودروهای پرنده برقی و تاکسیهای هوایی است نیز از همگرایی فناوریهای خودرویی و هوش مصنوعی بهره میبرد. کو شیاوبو استاد دانشگاه تسینگ هوا مدلی با عنوان زیرساخت سبک، محموله سنگین برای حملونقل کمارتفاع ارائه کرده که با استفاده از سامانههای محرکه برقی توزیعشده هزینه را نسبت به بالگرد سنتی بهشدت کاهش میدهد.
نمونه بارز، شرکت Aerofugia مستقر در سیچوان است که در حال توسعه یک خودروی پرنده برقی چهار تا شش نفره با برد ۲۰۰ کیلومتر و سطح صدا کمتر از ۴۰ دسیبل است. این مدل در حال گذراندن گواهی صلاحیت پرواز سرنشیندار بوده و برنامهریزی شد که از سال ۲۰۲۶ به بهرهبرداری تجاری برسد. این مدل همچنین میتواند از شبکه شارژ خودروهای برقی استفاده کند.
فرصتهای صادراتی و آینده صنعت
لیو جیانگبو معاون مرکز فناوری گروه خودروسازی JAC، از همکاری این شرکت با دانشگاههای معتبر، شرکتهای رباتیک و هواگردهای کمارتفاع برای اشتراک فناوریهای کلیدی مانند ذخیرهسازی انرژی، ارتباطات و مدلهای هوش مصنوعی خبر داد.
ژانگ از China EV100 معتقد است که این صنایع به موتور محرک صادرات چین تبدیل خواهند شد و ارزش صادرات مشترک آنها میتواند به سطح تریلیون یوان برسد. او هوشمندی یکپارچه مرز بعدی بخش نوین انرژی خواهد بود و با بلوغ زنجیرههای تأمین و گسترش اکوسیستم، به مزیت رقابتی چین در سطح جهانی بدل خواهد شد.
